以“一张图”服务底座为支撑，推进数据融合、应用共建，实现“AI一张图”与业务深度融合，同时，依托标准化样本库动态更新与异动缺陷算法协同校验机制，形成从数据采集、样本标注、算法训练到缺陷识别的全流程闭环，提升生产指挥智能化水平。
基于深度学习、特征匹配等多种混合算法，排除干扰发现部件的异动偏差，对全域截图数据进行智能清洗，找出有效样本；
支持通过多种方式接入云侧和边缘侧的各种算力设备，进行集中化的管理。
重要部件标准样本资源库管理与维护，如鸟巢、小动物、地面油污、箱门闭合、充油设备、电缆设备、均压环、防震锤、复合绝缘子等。
